Um texto impresso em papel e digitalizado para um arquivo de imagem pode conter diversas interferências, que comprometam a qualidade da cópia digital. Desconsiderando o desempenho do dispositivo de digitalização (scanner), o próprio impresso pode dificultar uma boa digitalização. A cor do papel, o tipo do papel, a qualidade da impressão e até a gramatura que, quando pequena deixa o papel um pouco transparente e assim a impressão do verso torna-se levemente visível na frente. Tudo isso influencia no resultado final.
Quase sempre é preciso fazer alguma correção na imagem do texto digitalizado. Felizmente temos os softwares de tratamento de imagens, que não são somente para fotografias pois são capazes também de tratar desenhos e textos digitalizados.
Este artigo mostra uma ferramenta de cor, a ferramenta de níveis de cor, que realiza um tratamento muito bom para este tipo de imagem digitalizada. O software utilizado na demonstração desta ferramenta é o GIMP (www.gimp.org), um software gratuito com muitos recursos e disponível para Linux e Windows.
O texto é basicamente uma imagem de duas cores, a cor do fundo, que é a cor do papel, e a cor do texto, que é a cor da tinta da impressão. Apenas ajustando os níveis podemos modificar os pixels para que eles se concentrem no preto e no branco. Poderíamos converter a imagem para a paleta preto e branco de 1 bit mas nisso perderia-se a suavidade dos caracteres, ou usar a ferramenta de contraste mas esta não permite um controle preciso no nível da cor preta e da cor branca.
A ferramenta de níveis de cor proporciona uma funcionalidade semelhante a ferramenta de histograma, entretanto, pode alterar o alcance da intensidade, tornar a imagem mais clara ou mais escura, alterar o contraste e corrigir a cor predominante. No GIMP, a ferramenta de ajuste de níveis de cor está acessível pelo menu "Cores/Níveis..." (Colors/Levels).
Vamos iniciar o nosso exemplo com esta imagem de um texto digitalizado. Veja que a cor dos caracteres está fraca, o papel está acinzentado e é possível perceber a impressão do verso:
Abrindo a janela da ferramenta de ajuste de níveis de cor vemos o histograma linear na imagem, nos níveis de entrada. O histograma mostra a quantidade de pixels em cada nível de cor. O eixo horizontal vai do nível 0 (preto) ao nível 255 (branco) e a quantidade de pixels por nível está no eixo vertical. A área da curva representa todos os pixels da imagem.
No histograma desta imagem original vemos dois picos, o da esquerda é referente aos pixels próximos do preto e o da direita é referente aos pixels próximos do branco. Perceba que a quantidade de pixels próximos do branco é bem maior pois a área livre (sem impressão) do papel é predominante. Os pixels próximos do preto são os caracteres. Abaixo este histograma original:
Não mostrarei todas as funcionalidades desta ferramenta de níveis, apenas os ajustes dos níveis de entrada, que são suficientes para o propósito deste artigo. No combo do canal deixe em "Valor", significa todos os canais.
Os níveis de entrada são ajustados pelos três triângulos deslizantes, ou pelos conta-gotas (desnecessário neste artigo), ou pelas três caixas de valor numérico. São três pontos porque o da esquerda seleciona o ponto negro, o da direita seleciona o ponto branco e o do centro ajusta o gama, o ponto médio.
Reposicionando o ponto negro faz com que todos os pixels, que possuírem este valor ou menos, tornem-se pretos. Assim, vamos posicioná-lo para alcançar todos os pixels referentes aos caracteres. Abaixo o histograma ajustado no ponto negro e a imagem digitalizada após este ajuste:
Podemos ver que os caracteres estão quase que totalmente pretos.
Reposicionando o ponto branco faz com que todos os pixels, que possuírem este valor ou mais, tornem-se brancos. Assim, vamos posicioná-los para alcançar todos os pixels referentes ao papel. Abaixo o histograma ajustado no ponto branco e a imagem digitalizada após este ajuste:
Podemos ver que o papel está completamente branco.
O que foi feito até agora foi o ajuste isolado de cada ponto, para mostrar o seu respectivo efeito. O tratamento final da imagem digitalizada está no reposicionando dos dois pontos, o negro e o branco, fazendo o ajuste em conjunto. Abaixo o histograma ajustado no ponto negro e no ponto branco e a imagem após este ajuste. Temos agora a imagem final:
O texto está bem mais nítido, com o contraste adequado e o papel (fundo) sem qualquer sujeira. Volte lá na imagem original e compare com esta. Agora perfeito, não? A ferramenta de ajustes dos níveis de cor é mais eficiente em eliminar as sujeiras no papel. As vezes, existem pontos que são escuros o suficiente para confundir com os caracteres e esta ferramenta possibilita distanciá-los do preto e aproximá-los do branco.
O reposicionamento do ponto médio pode ser feito se desejar alterar o gama. Indo para a esquerda, para o preto, a imagem fica mais clara, indo para a direita, para o branco, a imagem fica mais escura. Nestes exemplos estou mantendo no 1 para evidenciar o efeito dos outros níveis.
Apenas com este ajuste dos níveis de cor podemos obter uma imagem, de um texto digitalizado, muito mais agradável para leitura. Inclusive, facilita o reconhecimento ótico dos caracteres (OCR), caso o propósito da imagem seja para este procedimento, o software não sofrerá com as interferências. Boas digitalizações!
Quase sempre é preciso fazer alguma correção na imagem do texto digitalizado. Felizmente temos os softwares de tratamento de imagens, que não são somente para fotografias pois são capazes também de tratar desenhos e textos digitalizados.
Este artigo mostra uma ferramenta de cor, a ferramenta de níveis de cor, que realiza um tratamento muito bom para este tipo de imagem digitalizada. O software utilizado na demonstração desta ferramenta é o GIMP (www.gimp.org), um software gratuito com muitos recursos e disponível para Linux e Windows.
O texto é basicamente uma imagem de duas cores, a cor do fundo, que é a cor do papel, e a cor do texto, que é a cor da tinta da impressão. Apenas ajustando os níveis podemos modificar os pixels para que eles se concentrem no preto e no branco. Poderíamos converter a imagem para a paleta preto e branco de 1 bit mas nisso perderia-se a suavidade dos caracteres, ou usar a ferramenta de contraste mas esta não permite um controle preciso no nível da cor preta e da cor branca.
A ferramenta de níveis de cor proporciona uma funcionalidade semelhante a ferramenta de histograma, entretanto, pode alterar o alcance da intensidade, tornar a imagem mais clara ou mais escura, alterar o contraste e corrigir a cor predominante. No GIMP, a ferramenta de ajuste de níveis de cor está acessível pelo menu "Cores/Níveis..." (Colors/Levels).
Vamos iniciar o nosso exemplo com esta imagem de um texto digitalizado. Veja que a cor dos caracteres está fraca, o papel está acinzentado e é possível perceber a impressão do verso:
Imagem digitalizada original
Abrindo a janela da ferramenta de ajuste de níveis de cor vemos o histograma linear na imagem, nos níveis de entrada. O histograma mostra a quantidade de pixels em cada nível de cor. O eixo horizontal vai do nível 0 (preto) ao nível 255 (branco) e a quantidade de pixels por nível está no eixo vertical. A área da curva representa todos os pixels da imagem.
No histograma desta imagem original vemos dois picos, o da esquerda é referente aos pixels próximos do preto e o da direita é referente aos pixels próximos do branco. Perceba que a quantidade de pixels próximos do branco é bem maior pois a área livre (sem impressão) do papel é predominante. Os pixels próximos do preto são os caracteres. Abaixo este histograma original:
Histograma da imagem original
Não mostrarei todas as funcionalidades desta ferramenta de níveis, apenas os ajustes dos níveis de entrada, que são suficientes para o propósito deste artigo. No combo do canal deixe em "Valor", significa todos os canais.
Os níveis de entrada são ajustados pelos três triângulos deslizantes, ou pelos conta-gotas (desnecessário neste artigo), ou pelas três caixas de valor numérico. São três pontos porque o da esquerda seleciona o ponto negro, o da direita seleciona o ponto branco e o do centro ajusta o gama, o ponto médio.
Reposicionando o ponto negro faz com que todos os pixels, que possuírem este valor ou menos, tornem-se pretos. Assim, vamos posicioná-lo para alcançar todos os pixels referentes aos caracteres. Abaixo o histograma ajustado no ponto negro e a imagem digitalizada após este ajuste:
Histograma com ajuste do ponto negro
Imagem resultante
Podemos ver que os caracteres estão quase que totalmente pretos.
Reposicionando o ponto branco faz com que todos os pixels, que possuírem este valor ou mais, tornem-se brancos. Assim, vamos posicioná-los para alcançar todos os pixels referentes ao papel. Abaixo o histograma ajustado no ponto branco e a imagem digitalizada após este ajuste:
Histograma com ajuste do ponto branco
Imagem resultante
Podemos ver que o papel está completamente branco.
O que foi feito até agora foi o ajuste isolado de cada ponto, para mostrar o seu respectivo efeito. O tratamento final da imagem digitalizada está no reposicionando dos dois pontos, o negro e o branco, fazendo o ajuste em conjunto. Abaixo o histograma ajustado no ponto negro e no ponto branco e a imagem após este ajuste. Temos agora a imagem final:
Histograma com ajustes de ambos os pontos
Imagem resultante final
O texto está bem mais nítido, com o contraste adequado e o papel (fundo) sem qualquer sujeira. Volte lá na imagem original e compare com esta. Agora perfeito, não? A ferramenta de ajustes dos níveis de cor é mais eficiente em eliminar as sujeiras no papel. As vezes, existem pontos que são escuros o suficiente para confundir com os caracteres e esta ferramenta possibilita distanciá-los do preto e aproximá-los do branco.
O reposicionamento do ponto médio pode ser feito se desejar alterar o gama. Indo para a esquerda, para o preto, a imagem fica mais clara, indo para a direita, para o branco, a imagem fica mais escura. Nestes exemplos estou mantendo no 1 para evidenciar o efeito dos outros níveis.
Apenas com este ajuste dos níveis de cor podemos obter uma imagem, de um texto digitalizado, muito mais agradável para leitura. Inclusive, facilita o reconhecimento ótico dos caracteres (OCR), caso o propósito da imagem seja para este procedimento, o software não sofrerá com as interferências. Boas digitalizações!
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Bom-dia, obrigado pelo artigo.
ResponderExcluirOs sistemas de reconhecimento ópticos de caracteres têm muitas utilidades. Como o autor propõe, na educação tem muito que contribuir. Além disso as aplicações são imensas. No Estado é as suas administrações será uma das áreas. Mais além disso, toda industria pode beneficiar-se das vantagens de sistemas de visão que podem reconhecer caracteres. O facto de poder trilhar documentos, peças, matérias-primas ou produtos terminados é uma coisa quase incrível. As empresas e o Estado têm que investir muito mais.